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假设所有的BOM都拥有HDG会怎样?




作为制造业信息化系统中核心的基础数据屁,BOM贯穿于销售伴雇、研发家伸、工艺遁、计划末碑、制造题当暇、采购讼宽、仓库痕醒、物流添回、财务虹、售后等全价值链的整个产品生命周期松椭。可以说甭,无论是简单离散制造扛凭、简单重复生产萎、柔性流水线生产附埔,还是智能制造杭皋拴, BOM都是制造企业的信息“脊椎”锌琼图,是制造业的“神经中枢”赎,它的数据流是将各个环节联系在一起的唯一纽带掸谐浆。



而在即将到来的智能制造新时代琳派,制造企业将更多地直接面对终端客户啪,多品种昧付兑、小批量的定制化生产则将成为趋势甩。在定制化模式下蔽管涪,企业一般通过原型产品(原型BOM)眠输,经过多样个性化配置形成实例产品(实例BOM)捍恭,通过研发进行“复制和变异”焕痰,形成产品群墨,因而BOM又被称为制造企业的DNA拴,对于企业能否完成智能制造转型嘛臂蜜,起到至关重要的作用糜。



现在梅,我们不仅看到越来越多的制造企业已经有意识地逐步摆脱过去的少品种膏荣、大批量的计划生产模式赋苦抹,转型为小批量惫佃、定制化的生产模式琉冀计。同时也发现街,不少的企业已经在原有“PLM + ERP + MES”三层机构的基础上痕,增加了BOM系统希眉,信息架构变为“PLM + BOM + ERP + MES”四个层级架构费挪,BOM系统变成这些企业IT架构的核心数据系统之一浮驴。显然疲泻托,对于制造企业来说辑,针对BOM的数据管理和数据治理已经格外紧迫和重要迷棘嘛。然而磺,现实情况又是怎样呢?




遗憾的是乱赊裙,企业BOM数据长期存在着难以管理溉软、难以准确搞赤、难以治理的问题蚂歌。由于BOM数据在制造业的“价值链信息中枢”中不是单一存在美,也不是一成不变的绥,比如谰辑,在设计制造领域包括SBOM(超级BOM)拒挥姑、EBOM呜坑、PBOM(工艺BOM)亥、MBOM等;在满足价值链的高效运转耸秤琶,又会由MBOM各种转换(剥离骗毁、重构)形成各个业务部门价值链管理需要的各类BOM滴猴,包括计划BOM(PBOM)潮、采购BOM(CBOM)斤、销售BOM(SBOM)虹、装箱BOM以及成本BOM(CBOM)等抚撇胃,使得BOM数据以多种类型存在且复杂多变坪,导致企业的BOM数据存在难以管理妒斑、难以准确诽、难以治理的问题扰筐。这就是我们创造亚博送彩金HDG(hand data governance)数据治理工具希望解决的难题凳砍厦。





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应用案例




“使用HDG治理数据蹄,能切实地减少工作量佃蜜,且能为企业带来更大的业务价值释,提升了业务服务能力腑衫镀。”


——某IT亚博国际娱乐试玩客户评价



   上线效果


通过数据校验与治理伺,成功地检测出了数据信息的异常情况比,解决业务系统运行蛇纫顺、大数据建设及数据治理过程中遇到的上下游数据不准确闷解挎、不完整芥肛秦、不规范受郴哪、不统一等一系列数据质量问题;降低数据清洗成本情拒,提高数据清洗工作效率鹊吃蔫、提高数据质量凡、缩短数据治理周期礁痉陡。



   功能优势


1阿年、一站式轻松搞定治理全过程


图形化的操作页面蔚,全程零编码丁,采用全导航交互式设计界面灸伤餐,技术门槛低并陡。不管是模型管理还是规则定义都无需编写sql或代码敝,通过图形化界面进行简单配置即可痕牵渴,使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然贺川法。

 

2外人歧、卓越的质检性能


亚博送彩金数据治理平台(HDG)提供从标准定义涤、模型配置丛、规则配置迟会疼、过程监控旱膘、质量分析篮、系统管理等数据治理全过程功能欺澳。通过事先定义好的规则臼,自动完成数据的检查挖、清洗溜,极大减少人力的投入和过程干预垄,提升效率察密豢,减少误差惶句。

 

3古徊楷、出色的跨平台运行能力


兼容多种业内常用浏览器;系统的清洗规则检查支持多线程并发执行瓤嗅,同时支持百万级数据检查磷焕滦、清洗乡珐。




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2018-12-10 793

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